@InProceedings{BastarzHerdSapu:2016:MaCoEr,
author = "Bastarz, Carlos Frederico and Herdies, Dirceu Luis and Sapucci,
Luiz Fernando",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Matriz de covari{\^a}ncias do erros de previs{\~a}o aplicada ao
sistema global de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados do CPTEC",
year = "2016",
organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19. (CBMET)",
abstract = "A matriz de covari{\^a}ncias dos erros de previs{\~a}o
representa uma componente bastante importante de um sistema de
assimila{\c{c}}{\~a}o de dados. De forma simplificada, pode-se
mostrar matematicamente, por exemplo, que os incrementos de
an{\'a}lise s{\~a}o diretamente proporcionais {\`a} matriz de
covari{\^a}ncias. Considerando-se este resultado, {\'e} correto
afirmar que o desempenho de um sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o
de dados est{\'a} diretamente relacionado {\`a}s
caracter{\'{\i}}sticas da matriz de covari{\^a}ncias, sejam
elas representadas na forma de: comprimentos de escala horizontais
e verticais, desvios-padr{\~a}o e vari{\^a}ncias. No CPTEC,
desde quando foi instalado o GSI (Gridpoint Statistical
Interpolation), a matriz de covari{\^a}ncias utilizada {\'e}
proveniente do modelo de circula{\c{c}}{\~a}o geral da atmosfera
GFS (Global Forecast System) do NCEP (National Centers for
Environmental Predictions). Esta matriz reflete as
caracter{\'{\i}}sticas climatol{\'o}gicas das anomalias do
modelo desse centro. Considerando-se a informa{\c{c}}{\~a}o de
que o sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o utiliza as
observa{\c{c}}{\~o}es para corrigir as previs{\~o}es do modelo,
ponderando-se os erros das observa{\c{c}}{\~o}es e
previs{\~o}es, ent{\~a}o pode-se questionar o uso de uma matriz
de covari{\^a}ncias calculada com base nas previs{\~o}es de um
modelo diferente. Neste trabalho s{\~a}o apresentadas as
caracter{\'{\i}}sticas principais da matriz de covari{\^a}ncias
dos erros de previs{\~a}o do CPTEC, e as diferen{\c{c}}as entre
os incrementos de an{\'a}lise produzidos por diferentes
vers{\~o}es da matriz calculada. Aplicando-se a nova matriz em um
experimento com o sistema global variacional tridimensional do
CPTEC, obteve-se um desempenho geral melhor ao que se obt{\'e}m
com a matriz do modelo GFS. Os resultados podem ser verificados
confrontando-se as previs{\~o}es de 9 horas contra as
pr{\'o}prias an{\'a}lises, calculando-se o vi{\'e}s e o erro
quadr{\'a}tico m{\'e}dio. De forma geral, pode-se concluir
tamb{\'e}m que houve um aumento do n{\'u}mero de
observa{\c{c}}{\~o}es assimiladas, principalmente de
observa{\c{c}}{\~o}es de radi{\^a}ncias. A nova matriz de
covari{\^a}ncias dos erros de previs{\~a}o, calculada com as
pr{\'o}prias previs{\~o}es de 24 e 48 horas do modelo de
circula{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica do CPTEC representa,
portanto, um importante avan{\c{c}}o para a independ{\^e}ncia do
centro e uma substancial contribui{\c{c}}{\~a}o para a melhoria
do sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados global do CPTEC.",
conference-location = "Jo{\~a}o Pessoa, PB",
conference-year = "7-11 nov.",
language = "pt",
targetfile = "bastarz_matriz.pdf",
urlaccessdate = "13 maio 2024"
}